楽天KoboＫａｇｇｌｅに挑む深層学習プログラミングの極意
ストア別の価格
参考価格 2,860円（2ストアの通常価格のうち最も多い金額）
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参考価格は、この本について各ストアが示している通常の価格（楽天Koboの価格を含む）を集め、最も多かった金額です（同数のときは高いほう）。1つのストアの値しかないときは、そのストアの通常価格です。セール価格は含めません。割引率はこの参考価格に対するものです。くわしく
価格は税込の円です（ポイントは1ポイント＝1.1円で換算）。各ストアの価格を確認した時点のもので、変わる場合があります。購入前にストアでご確認ください。
あらすじ
★最強最短の近道は、これだ！★ ・画像・自然言語処理の機械学習コンテストに取り組みながら、深層学習の具体的な知識をいち早く身につけよう！ ・レジェンドたちの豊富な経験に基づくスキルアップのノウハウも満載！ 【主な内容】 第1章 機械学習コンテストの基礎知識 1.1 機械学習コンテストのおおまかな流れ 1.2 機械学習コンテストの歴史 1.3 機械学習コンテストの例 1.4 計算資源 第2章 探索的データ分析とモデルの作成・検証・性能向上 2.1 探索的データ分析 2.2 モデルの作成 2.3 モデルの検証 2.4 性能の向上 第3章 画像分類入門 3.1 畳み込みニューラルネットワークの基礎 3.2 コンテスト「Dogs vs. Cats Redux」の紹介 3.3 最初の学習：CNNアーキテクチャ 3.4 最初の学習：データセットの準備と学習ループ 3.5 最適化アルゴリズムと学習率スケジューリング 3.6 データ拡張 3.7 アンサンブル 3.8 さらにスコアを伸ばすために 第4章 画像検索入門 4.1 画像検索タスク 4.2 学習済みモデルを使ったベースライン手法 4.3 ベースラインを実装する 4.4 距離学習を学ぶ 4.5 画像マッチングによる検証 4.6 クエリ拡張を学ぶ 4.7 Kaggleコンテストでの実践 第5章 テキスト分類入門 5.1 Quora Question Pairs 5.2 特徴量ベースのモデル 5.3 ニューラルネットワークベースのモデル